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無(wú)人機(jī)高光譜監(jiān)測(cè)水稻田長(zhǎng)勢(shì)實(shí)驗(yàn)

更新時(shí)間:2025-01-17瀏覽:416次

01 項(xiàng)目背景

水稻是重要的糧食作物之一,其產(chǎn)量和品質(zhì)對(duì)全球糧食安全具有至關(guān)重要的影響。因此,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水稻的生長(zhǎng)狀態(tài)并實(shí)施精準(zhǔn)管理成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要需求。

然而,傳統(tǒng)的水稻生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)方式主要依賴人工實(shí)地調(diào)查或遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù),這些方法存在效率低、成本高、時(shí)效性差等不足,難以適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對(duì)精準(zhǔn)管理的要求。

相比之下,無(wú)人機(jī)高光譜技術(shù)憑借高效、精準(zhǔn)、非破壞性和實(shí)時(shí)性的優(yōu)勢(shì),能夠快速獲取水稻田的高光譜數(shù)據(jù),并通過(guò)計(jì)算NDVI值(歸一化植被指數(shù))反映水稻的生長(zhǎng)狀況和養(yǎng)分水平。這一技術(shù)不僅大幅提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,還顯著降低了人力和時(shí)間成本,為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)帶來(lái)了顯著的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益,同時(shí)也為推動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了新的契機(jī)。


02 技術(shù)原理

無(wú)人機(jī)高光譜成像系統(tǒng)通過(guò)飛行作業(yè)采集水稻田的高光譜數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)具有較高的光譜和空間分辨率,能夠精確捕捉水稻田的光譜特性及其空間分布信息。采集到的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過(guò)一系列預(yù)處理步驟,包括輻射定標(biāo)、大氣校正以及噪聲去除,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。

隨后,通過(guò)特定算法計(jì)算水稻田的NDVI值,并結(jié)合地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證和校準(zhǔn),以進(jìn)一步提升分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。最終,根據(jù)NDVI值的動(dòng)態(tài)變化,對(duì)水稻的生長(zhǎng)狀態(tài)、病蟲害分布及養(yǎng)分狀況進(jìn)行綜合分析,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理提供科學(xué)的決策依據(jù)。


03 監(jiān)測(cè)流程

勘察監(jiān)測(cè)地點(diǎn) - 制定飛行方案 - 調(diào)試現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備 - 規(guī)劃飛行軌跡 - 采集飛行數(shù)據(jù) - 處理光譜數(shù)據(jù) - 提取病害信息 - 輸出監(jiān)測(cè)結(jié)果


04 分析結(jié)果  

無(wú)人機(jī)高光譜監(jiān)測(cè)水稻田長(zhǎng)勢(shì)實(shí)驗(yàn)


本次實(shí)驗(yàn)共采集了3處水稻田的高光譜數(shù)據(jù),結(jié)果表明無(wú)人機(jī)高光譜掛載系統(tǒng)在水稻田NDVI值計(jì)算中的可行性得到了驗(yàn)證。建議后續(xù)研究中優(yōu)先使用HY-90系列高光譜掛載系統(tǒng),進(jìn)一步開展水稻田長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)研究。



未來(lái)工作建議如下:

1. 在當(dāng)?shù)亟⑺靖吖庾V數(shù)據(jù)的常態(tài)化采集機(jī)制,構(gòu)建區(qū)域性的水稻高光譜數(shù)據(jù)庫(kù),為后續(xù)研究提供系統(tǒng)性數(shù)據(jù)支持;

2. 設(shè)立固定的高光譜數(shù)據(jù)采集點(diǎn),持續(xù)采集水稻不同生長(zhǎng)階段的高光譜數(shù)據(jù),完善水稻生長(zhǎng)過(guò)程的光譜數(shù)據(jù)庫(kù)。




 

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